Économie computationnelle by Fouad Sabry

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(price excluding SST)
Author: Fouad Sabry
ISBN: 6610000500093
File Size: 1.94 MB
Format: EPUB (e-book)
DRM: Applied (Requires eSentral Reader App)
(price excluding SST)

Synopsis

Qu'est-ce que l'économie computationnelle

L'informatique, l'économie et les sciences de gestion sont toutes des branches d'études incluses dans le domaine de l'économie computationnelle, qui est un domaine de recherche interdisciplinaire. . Ce sujet comprend la modélisation des processus économiques grâce à l'utilisation de méthodes informatiques. Certains de ces domaines ne se trouvent nulle part ailleurs, tandis que d'autres se sont imposés comme des domaines de l'économie en permettant des analyses de données robustes et des solutions à des problèmes qui seraient difficiles à étudier sans l'utilisation d'ordinateurs et de méthodes numériques qui y sont liées. eux.

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Informatique économie

Chapitre 2 : Économétrie

Chapitre 3 : Économie expérimentale

Chapitre 4 : Agent représentatif

Chapitre 5 : Modèle macroéconomique

Chapitre 6 : Épistémologie formelle

Chapitre 7 : Économie évolutionniste

Chapitre 8 : Éducation économique

Chapitre 9 : Économie informatique basée sur les agents

Chapitre 10 : Équilibre général stochastique dynamique

Chapitre 11 : Microfondations

Chapitre 12 : Modélisateur adaptatif

Chapitre 13 : Économie mathématique

Chapitre 14 : Méthodologie de l'économétrie

Chapitre 15 : ACEGES

Chapitre 16 : Anil K. Bera

Chapitre 17 : Hétérogénéité en économie

Chapitre 18 : Critiques de l'économétrie

Chapitre 19 : Inférence causale

Chapitre 20 : Michael Keane (économiste)

Chapitre 21 : John Rust

(II) Répondre aux principales questions du public sur l'économie computationnelle.

(III) Exemples concrets d'utilisation de l'économie computationnelle dans de nombreux domaines.

Qui en bénéficiera

Professionnels, étudiants du premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances de base ou informations pour tout type d'économie computationnelle.

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