Cortes de gráficos de visión por computadora by Fouad Sabry

¿Qué son los cortes de gráficos en visión por computadora?

Tal como se aplica en el campo de la visión por computadora, la optimización del corte de gráficos se puede emplear para resolver de manera eficiente una amplia variedad de problemas de visión por computadora de bajo nivel. problemas, como el suavizado de imágenes, el problema de la correspondencia estéreo, la segmentación de imágenes, la cosegmentación de objetos y muchos otros problemas de visión por computadora que pueden formularse en términos de minimización de energía. Muchos de estos problemas de minimización de energía se pueden aproximar resolviendo un problema de flujo máximo en un gráfico. En la mayoría de las formulaciones de este tipo de problemas en visión por computadora, la solución de energía mínima corresponde a la estimación máxima a posteriori de una solución. Aunque muchos algoritmos de visión por computadora implican cortar un gráfico, el término "cortes de gráfico" se aplica específicamente a aquellos modelos que emplean una optimización de flujo máximo/corte mínimo.

Cómo se beneficiará

(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:

Capítulo 1: Cortes de gráficos en visión por computadora

Capítulo 2: Max-flow min -teorema de corte

Capítulo 3: Segmentación de imágenes

Capítulo 4: Corte (teoría de grafos)

Capítulo 5: Corte mínimo

Capítulo 6: Cuenca hidrográfica (procesamiento de imágenes)

Capítulo 7: GrabCut

Capítulo 8: Algoritmo de caminante aleatorio

Capítulo 9: Optimización del corte de gráficos

Capítulo 10: Video matting

(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre cortes de gráficos de visión por computadora.

(III) Ejemplos del mundo real para el uso de cortes de gráficos de visión por computadora en muchos campos.

Para quién es este libro

Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básicos. para cualquier tipo de cortes de gráficos de visión por computadora.