Bilgisayar Görüntüsü by Fouad Sabry

1: Bilgisayar Görüntüsü: Bu bölüm, bilgisayar görüşü alanını tanıtmakta ve makinelerin insan görüşünü taklit etmek için görsel verileri nasıl işlediğini tartışmaktadır.

2: Makine Görüntüsü: Kalite kontrol ve otomasyon gibi görüş sistemlerinin endüstriyel uygulamalarına odaklanır.

3: Görüntü Analizi: Temel dönüşümlerden karmaşık segmentasyon görevlerine kadar görüntüleri yorumlama ve düzenleme tekniklerini inceler.

4: Optik Akış: Optik akış yöntemlerinin robotik ve animasyon için temel olan video ve görüntülerdeki hareketi izlemek için nasıl kullanıldığını ayrıntılarıyla anlatır.

5: Jest Tanıma: İnsan-bilgisayar etkileşiminde önemli bir unsur olan insan jestlerini tanımanın ardındaki teknolojiyi ele alır.

6: 3B Tarama: Sanal gerçeklik ve modelleme için temel olan nesnelerin üç boyutlu verilerini yakalama yöntemlerini tartışır.

7: Poz (Bilgisayar Görüntüsü): Nesnelerin 3B uzaydaki konumunu ve yönelimini belirlemek için kullanılan algoritmaları inceler.

8: Stereo Kameralar: Robotikte yaygın olarak kullanılan 2B görüntülerden 3B derinlik haritaları oluşturmak için stereo görüş tekniklerini araştırır.

9: Eklemli Vücut Pozisyonu Tahmini: Gözetim ve etkileşimli teknolojide önemli bir alan olan vücut pozisyonunu tahmin etme yöntemlerini araştırır.

10: Aktif Görüş: Robotlarda daha iyi karar vermeyi mümkün kılan, görüş kalitesini iyileştirmek için kendi bakış açılarını kontrol edebilen sistemleri tartışır.

11: Aktivite Tanıma: Bilgisayarlı görüş sistemlerinin insan aktivitelerini nasıl yorumlayabileceğini inceler ve bunu gözetim, sağlık hizmetleri ve daha fazlasına uygular.

12: 3B Yeniden Yapılandırma: Sanal ortamlar ve simülasyonlar için kritik olan 2B görüntüleri 3B modellere dönüştürmeye odaklanır.

13: Structuredlight 3B Tarayıcı: Ayrıntılı modeller için yüksek doğruluk sunan yapılandırılmış ışık kullanarak 3B tarama tekniklerini açıklar.

14: Görsel Odometri: Sistemlerin otonom araçlarda olmazsa olmaz olan görsel girdinin analizi yoluyla kendi hareketlerini nasıl takip ettiğini açıklar.

15: Timeofflight Kamera: Robotik ve artırılmış gerçeklik gibi uygulamalar için derinlik algılamada kullanılan bu teknolojiyi tanıtır.

16: Parmak Takibi: Etkileşimli sistemler ve insan-robot arayüzleri için önemli olan parmak hareketlerini izleme tekniklerine bakar.

17: Satranç Tahtası Algılama: Bilgisayar görüşünün robotikte kamera kalibrasyonu ve özellik çıkarma için satranç tahtalarını nasıl algılayabileceğini açıklar.

18: Görsel Hesaplama: Yapay Zeka ve robotik sistemler için önemli olan bilgisayar görüşü ve hesaplamayı birleştiren disiplinler arası alanı ele alır.

19: Akıllı Kamera: Görüntüleri işleyebilen ve kararları özerk olarak alabilen gelişmiş kameraların kullanımını araştırır ve akıllı sistemlere giden yolu açar.

20: Esnek Üretim Sistemi: Otomatik üretimde esnekliği ve verimliliği artırmada bilgisayar görüşünün rolünü inceler.

21: InspecVision: Endüstriyel ortamlarda hassas denetim için bilgisayar görüşünün uygulanmasını, kalite kontrolünü ve verimliliği iyileştirmeyi kapsar.